DRIP सिंड्रोम क्या है?
बिग डेटा के युग में, व्यवसाय बड़ी मात्रा में डेटा जमा करते हैं। हालाँकि, बड़ी मात्रा में डेटा होना स्वचालित रूप से उपयोगी और कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि में तब्दील नहीं होता है। इस समस्या को अक्सर DRIP सिंड्रोम (डेटा समृद्ध, जानकारी गरीब) के रूप में जाना जाता है। नीचे बड़े पैमाने पर डेटा को मूल्यवान और कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि में बदलने के लिए कुछ रणनीतियाँ दी गई हैं।
इसके खिलाफ क्या करें?
• स्पष्ट परिचालन उद्देश्यों को परिभाषित करें: बड़ी मात्रा में डेटा में खो जाना आसान है। इसलिए, उपयोगी निष्कर्ष निकालने के लिए स्पष्ट उद्देश्य निर्धारित करना आवश्यक है।
Qbook.io faces DRIPs
• इस कार्य में आपकी सहायता के लिए, BI (बिजनेस इंटेलिजेंस) जैसे उन्नत विश्लेषण टूल का उपयोग करें।
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