提高质量控制的生产力

在经济学中，生产力指的是产出与所用资源之间的数量关系。

消费品的生产由一个完整的价值链定义，涉及制造过程每个环节的多个参与者或资源。

为了确保产品的成功，品牌或「订货方」在每个制造环节都组织了一整套质量流程，通过各类参与者（内部质量检验员、服务公司、检验实验室、供应商、工厂）进行质量控制。

可以理解，参与者越多，质量控制的流程就越长、成本越高。

实际上，每个参与者都有自己的检验程序，极少数实现了数字化——自20世纪80年代以来，质量检验程序几乎没有进步或变化！——并且各自使用不同的报告格式，这导致确保数据安全时浪费大量时间。在这种情况下，很难获得可靠且完整的关键绩效指标（KPI）。

此外，市场对新标准的要求也大大增加了质量预算的压力，部分预算被转移到社会服务（社会和环境审计、企业社会责任等）上。

由于预算不足，质量控制通常仅限于风险最高的订单，并采用简单的事后纠正方法，这使得品牌在其他产品上承担风险。

遗憾的是，通常并非所有订单都经过控制，可能导致有缺陷的产品流入市场，从而损害「订货方」公司的形象。

因此，必须找到一种方法，在不增加已然沉重的预算的情况下，获得最佳的质量结果：

如前所述，质量环节中参与者过多会影响预算和质量结果。

因此，必须减少质量流程中的参与者数量。

在质量流程中，成本最高的部分是独立检验公司，尤其是在风险较高时。

逐步赋能各参与者和工厂，使其在质量控制中更加自主，将减少对后期检验公司的依赖。

赋能参与者并使其逐渐独立的优势：

供应商的自主性是提高质量控制生产力的关键。

但在实现这一目标之前，需要定期评估质量绩效，并在必要时提供帮助，提升其效率，特别是通过培训。

Qbook.io 的开发者深谙生产链质量流程的要求和压力，因此设计了一款创新解决方案，旨在解放质量经理，帮助他们简化工作，同时节省质量预算。

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