什么是DRIP？
在大数据时代，企业积累了大量的数据。然而，拥有大量数据并不意味着自动获得有用且可操作的见解。这种现象通常用缩写DRIP来描述：数据丰富，信息贫乏。以下是一些将大量数据转化为有价值且可操作的见解的策略。
如何应对？
• 需要定义明确的运营目标。因为在大量数据中容易迷失而无法得出有用的结论。 • 需要优先考虑数据来源，将精力集中在最相关的信息上。分析数据来源并消除不必要的数据。 • 为了帮助您完成这项任务，请使用高级分析工具，如BI（商业智能）工具。
Qbook.io面临DRIP
从“数据丰富，信息贫乏”转变为真正以数据为驱动的组织，使用Qbook.io智能质量控制平台。它通过我们用户社区选择的数据引导您做出更好的决策，并提高性能。Qbook.io让您的日常生活更轻松。
